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H-2 order-reduction for bilinear systems based on Grassmann manifold

机译:基于格拉斯曼流形的双线性系统的H-2降阶

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摘要

In this paper, we focus on optimal H-2 model reduction methods for bilinear systems. The optimal H-2 model reduction problem can be viewed as a minimization problem on Grassmann manifold. By utilizing the geometry of Grassmann manifold, a gradient descent model reduction algorithm and a conjugate gradient model reduction algorithm based on Grassmann manifold are given. These two algorithms can simulate well the behavior of the original system and the order-reduced systems generated by our algorithms can satisfy the minimal stability requirement. Numerical examples are given to illustrate the effectiveness of our methods. (C) 2015 The Franklin Institute. Published by Elsevier Ltd. All rights reserved.
机译:在本文中,我们专注于双线性系统的最优H-2模型简化方法。最优的H-2模型约简问题可以看作是格拉斯曼流形上的最小化问题。利用格拉斯曼流形的几何特性,给出了基于格拉斯曼流形的梯度下降模型约简算法和共轭梯度模型约简算法。这两个算法可以很好地模拟原始系统的行为,并且我们的算法生成的降阶系统可以满足最小的稳定性要求。数值例子说明了我们方法的有效性。 (C)2015富兰克林研究所。由Elsevier Ltd.出版。保留所有权利。

著录项

  • 来源
    《Journal of the Franklin Institute》 |2015年第10期|4467-4479|共13页
  • 作者单位

    Xinjiang Univ, Coll Math & Syst Sci, Urumqi 830046, Peoples R China.;

    Xi An Jiao Tong Univ, Sch Math & Stat, Xian 710049, Peoples R China.;

    Xinjiang Univ, Coll Math & Syst Sci, Urumqi 830046, Peoples R China.;

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  • 正文语种 eng
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