机译:具有随机不确定性和不完整测量的网络系统的非脆弱过滤的递归方法
Harbin Univ Sci & Technol, Dept Appl Math, Harbin 150080, Peoples R China|Southeast Univ, Dept Math, Nanjing 210096, Jiangsu, Peoples R China|Univ Kaiserslautern, Dept Elect & Comp Engn, D-67663 Kaiserslautern, Germany;
Southeast Univ, Dept Math, Nanjing 210096, Jiangsu, Peoples R China|King Abdulaziz Univ, Fac Engn, CSN Res Grp, Jeddah 21589, Saudi Arabia;
Harbin Univ Sci & Technol, Dept Appl Math, Harbin 150080, Peoples R China;
Harbin Univ Sci & Technol, Dept Appl Math, Harbin 150080, Peoples R China;
Qiqihar Univ, Coll Sci, Qiqihar 161006, Peoples R China;
机译:基于事件的Markovian跳跃神经网络的耗散过滤,受到不完全测量和随机网络攻击的影响
机译:一种动态事件触发的,带有删失测量和参数不确定性的递归过滤方法
机译:基于事件的递归滤波,用于缺少测量值的时滞随机非线性系统
机译:具有随机不确定性和不完全测量的递归滤波
机译:累积滤波器:非线性滤波器,用于对具有非高斯噪声的系统进行递归状态估计。
机译:具有传感器故障的Takagi-Sugeno模糊网络控制系统的非脆弱鲁棒H∞滤波
机译:通过传感器网络均匀量化和欺骗攻击下随机系统的分布式递归滤波