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机译:农业流域基于过程的人工神经网络建模方法的比较
Biosystems Engineering, Auburn University, 206 Tom E. Corley Building, Auburn, Alabama 36849- 5417;
surface water hydrology; models; soil and water assessment tool (SWAT); streamflow; runoff; base flow;
机译:使用随机时间序列,神经网络,基于过程和贝叶斯模型的短期流量预测比较
机译:农业流域多口径站水文预报人工神经网络模型的比较
机译:基于人工神经网络的基于神经网络的基于模型参数转移在巴西大西洋雨林流域的流仿真中
机译:降雨的径流估算-统计与人工神经网络方法的比较。
机译:人工神经网络对非流域水流和水质的建模:调查遥感信息的潜力。
机译:人工神经网络(ANN)和响应面方法(RSM)方法对农业土壤中新分离的不动芽孢杆菌抗性菌株NS-MIE还原铬(VI)的优化进行建模
机译:使用时间序列和人工神经网络模型的月流流程统计建模:Hindiya Barrage作为案例研究