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机译:获取适当的初始聚类以执行FCM算法进行彩色图像聚类的新方法
Textile Engineering Department, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran;
Textile Engineering Department, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran;
Computer Engineering Department, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran;
colour clustering; fuzzy c-mean clustering; initial centres; principal component analysis; printing pattern;
机译:基于FCM和RBI-FCM聚类方法的殖民地图像边缘检测算法
机译:使用模糊cmeans(FCM)聚类算法的合成孔径雷达(SAR)图像特征聚类
机译:使用模糊cmeans(FCM)聚类算法的合成孔径雷达(SAR)图像特征聚类
机译:为减少颜色的模糊c均值算法获取合适的初始聚类
机译:寻求获得大型水团簇能量的准确有效方法
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:合成孔径雷达(saR)图像使用模糊c-均值(FCm)聚类算法进行聚类
机译:高光谱图像多聚类算法的鲁棒性