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机译:基于WindSat,LIS和原位传感器的土壤水分时间序列数据集的地面车辆机动性分析的比较
US Army Engineer Res & Dev Ctr ERDC, 3909 Halls Ferry Rd, Vicksburg, MS 39180 USA;
US Army Engineer Res & Dev Ctr ERDC, 3909 Halls Ferry Rd, Vicksburg, MS 39180 USA;
Mississippi State Univ, Dept Civil & Environm Engn, Mississippi State, MS 39762 USA;
Soil moisture; Off-road mobility; Soft soil trafficability; Remote sensing;
机译:使用多传感器InSAR数据集从1993年至2011年通过时间序列分析监测亚利桑那州图森的地面沉降
机译:使用基于卫星的地表土壤水分反演和土壤水分分析降雨工具改善长期回顾性降水数据集
机译:卫星检索和全球土地数据同化系统模拟土壤水分数据集的互相差异,全球干旱分析
机译:使用单通道算法从WindSat检索土壤水分,从而从多个微波传感器获取混合的全球土壤水分产物
机译:不断原位土壤硝酸盐传感器:高分辨率测量的重要性和与基于盐提取的方法的比较
机译:FTIR分析新鲜和老化生物炭对硬木生物炭对不同土壤深度土壤重量水分和硝酸盐动态影响的数据集
机译:SMOS表面和原位土壤湿度时间序列演化动态时间翘曲分析