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Efficient decomposition of separable algebras

机译:可分离代数的有效分解

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摘要

We present new, efficient algorithms for computations on separable matrix algebras over infinite fields. We provide a probabilistic method of the Monte Carlo type to find a generator for the center of a given algebra U is contained in F~(m x m) over an infinite field F. The number of operations used is within a logarithmic factor of the cost of solving m x m systems of linear equations. A Las Vegas algorithm is also provided under the assumption that a basis and set of generators for the given algebra are available. These new techniques yield a partial factorization of the minimal polynomial of the generator that is computed, which may reduce the cost of computing simple components of the algebra in some cases.
机译:我们提出了新的,高效的算法,用于无限域上的可分离矩阵代数的计算。我们提供了一种蒙特卡洛(Monte Carlo)类型的概率方法,以找到一个给定代数U的生成器,该生成器U包含在无限域F上的F〜(mxm)中。使用的运算次数在成本的对数因子内解决线性方程组的mxm系统。在给定代数的基础和生成器集合可用的前提下,还提供了拉斯维加斯算法。这些新技术产生了所生成的生成器的最小多项式的部分分解,这在某些情况下可以降低计算代数的简单成分的成本。

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