机译:针对多核CPU上磁盘驻留数据集的高性能并行k均值聚类
Department of Computer Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran;
Department of Electrical and Computer Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran;
Clustering; k-means; Parallel algorithms; Data mining; Big data;
机译:通过对多核CPU的并行自适应策略进行动态k均值算法的性能增强
机译:基于遗传算法的降维方法提高K-Means聚类性能:以医学数据集分类为例
机译:基于遗传算法的降维方法提高K-Means聚类性能:以医学数据集分类为例
机译:基于多核CPU的动态数据聚类的高性能改进K均值算法
机译:可视数据挖掘:使用具有K均值聚类和颜色的平行坐标图来查找多维数据集中的相关性。
机译:具有多核CPUGPU和MIC的系统上的应用程序性能分析和高效执行:以显微镜图像分析为例
机译:使用教育部门数据集分析软件产品和组织绩效的简单K均值和平行k平均聚类