Fitting V-F Converters Output Using High-Order Neural Networks

Zhou Jie; Zhai Yujian

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Fitting V-F Converters Output Using High-Order Neural Networks

机译：使用高阶神经网络拟合V-F转换器输出

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A new method is presented in this paper for fitting VFC's (voltage-to-frequency converter) output functions by using high-order neural networks. The nonlinear estimation is implemented when the VFC110 is used at a full-scale output frequency of 4 MHz. Two kinds of on-line dynamic calibrating circuits are designed to improve the sampling precision. This method can also be applied to different industrial applications.

机译：本文提出了一种通过使用高阶神经网络拟合VFC（电压-频率转换器）输出函数的新方法。当VFC110在4 MHz的满量程输出频率下使用时，将执行非线性估计。为了提高采样精度，设计了两种在线动态校准电路。该方法也可以应用于不同的工业应用。

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来源
《Journal of Southeast University》 |1998年第2期|p.26-31|共6页
作者
Zhou Jie; Zhai Yujian;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类一般工业技术;自然科学总论;
关键词
VFC110; high-order neural networks; nonlinear estimation; dynamic calibration;

机译：VFC110;高阶神经网络;非线性估计;动态校准;

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