机译:基于指数功率比指标的酒精性脑电信号分析算法
School of Electronic and Information Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, China;
Electroencephalography (EEG); Independent Component Analysis (ICA); Support Vector Machine (SVM); Time Series; Feature Analysis;
机译:基于指数功率比指标的酒精性脑电信号分析算法
机译:使用基于MSE的K-d树算法量化脑电图(EEG)信号的动态变化,以区分酒精和非酒精对象
机译:基于水平能见度图熵的酒精性脑电信号分析
机译:一种基于从EEG信号中提取的时域特征对酒精和非酒精饮料人进行分类的方法
机译:基于EEG信号的自回归建模和神经网络分析,设计用于监测麻醉深度的识别系统。
机译:基于水平能见度图熵的酒精性脑电信号分析
机译:基于滑动SSA和独立分量分析的酒精性和非酒精EEG信号分类