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机译:全局优化的基于叠前纹理的半监督地震相分析
Univ Elect Sci & Technol China Sch Resources & Environm Chengdu 611731 Sichuan Peoples R China;
seismic facies analysis; pre-stack seismic texture attributes; semi-supervised learning; self-organizing map (SOM); artificial bee colony (ABC); probabilistic neural network (PNN);
机译:半监控的多相对象在地震数据中检索
机译:缩小地震成像和地质学之间的差距:叠前时间和深度偏移的水平一致速度分析和建模
机译:伊朗海上Makran增生棱镜中潜在天然气水合物资源的地震叠前定量分析
机译:通过对数据不确定性的鲁棒性刻画来优化地震相分析工作流程
机译:使用3D预堆叠同步地震反演和多属性概率神经网络变换在瓦登伯格域,科罗拉多州的面部建模
机译:通过经验模态分解及其多重分形特征确定的全球地震活动的微观中尺度和宏观尺度
机译:地震叠前反演的全局优化和初始模型