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机译:通过基于总变化的结构化稀疏模型选择进行图像去模糊
Chinese Acad Sci, Inst Microelect, Beijing 100029, Peoples R China|Jiangsu Res & Dev Ctr Internet Things, Wuxi 214135, Peoples R China;
Hong Kong Baptist Univ, Dept Math, Kowloon Tong, Hong Kong, Peoples R China|Shenzhen Virtual Univ Pk, HKBU Inst Res & Continuing Educ, Shenzhen 518057, Peoples R China;
Image deblurring; Sparse representation; Dictionary learning; Variational method;
机译:在Cauchy噪声下的去纹理图像重叠群体稀疏的总变化
机译:通过总变异与重叠组稀疏性对泊松噪声图像进行模糊处理
机译:总变化模型中图像去模糊的自动正则化参数选择算法
机译:使用Mumford-Shah /总变化正规化的民用结构检查UAV空中图像的去钻
机译:自然图像的稀疏编码模型:高效推理和学习高阶结构的算法。
机译:脉冲噪声下图像去模糊的重叠群稀疏性总变化
机译:在盐和辣椒噪声下具有重叠群体稀疏性和LP Quasinorm的总变化和LP Quasinorm