机译:多时相遥感影像空间动态因子模型的快速贝叶斯分析
School of Mathematical Sciences, GPO Box 2434, Queensland University of Technology, Brisbane, Queensland 4001, Australia;
Queensland University of Technology, Brisbane, Australia;
Queensland University of Technology, Brisbane, Australia;
Queensland University of Technology, Brisbane, Australia;
Queensland University of Technology, Brisbane, Australia;
bayesian analysis; gaussian markov random field; krylov subspace method; markov chain monte carlo methods; moderate imaging spectroradiometer satellite; spatial dynamic factor model;
机译:一种新颖的贝叶斯时空随机场模型在遥感影像云探测中的应用
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机译:莫桑比克疟疾风险的地统计学模型:使用遥感影像时空间分辨率的影响
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机译:主成分分析和空间回归技术,通过辐射校准的多时相和多光谱数字航空影像对玉米和大豆的产量变异性进行建模和映射
机译:边缘化社区的食品零售环境是否较健康?使用贝叶斯空间潜在因子和障碍模型进行分析
机译:用于遥感多光谱图像无监督鲁棒变化检测的迭代光谱空间贝叶斯标记方法