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机译:多评分者序数数据的贝叶斯非参数分析,可用于优先研究预防自杀的研究目标
US Bureau of Labor Statistics, 2 Massachusetts Avenue North East, Washington, DC 20212, USA;
Columbia University, New York, USA;
Bayesian hierarchical models; Latent models; Markov chain Monte Carlo methods; Ordinal data; Poisson-Dirichlet process;
机译:减轻美国的自杀负担:全国预防自杀研究行动优先行动国家联盟的理想研究目标
机译:所选要素数量的非参数最大值:FDR的客观最优值和显着性阈值,可应用于有序调查分析
机译:贝叶斯非参数Potts模型及其在术前FMRI数据中的应用
机译:走向电子卫生应用以预防自杀
机译:分层非参数贝叶斯混合模型及其在大数据上的应用
机译:贝叶斯非参数Potts模型应用于前手术FMRI数据
机译:积极心理健康对自杀和自杀预防态度的预测作用:是帮助职业的学生福祉,这是自杀预防的有价值目标吗?
机译:异构数据的非参数贝叶斯分析。