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机译:时间序列小面积估计中的多层分层贝叶斯与状态空间方法:荷兰旅行调查
Stat Netherlands, Heerlen, Netherlands|Maastricht Univ, Maastricht, Netherlands;
Stat Netherlands, Heerlen, Netherlands|Maastricht Univ, Maastricht, Netherlands;
Maastricht Univ, Maastricht, Netherlands;
Stat Netherlands, Heerlen, Netherlands;
Gibbs sampling; Hierarchical Bayes approach; Hyperparameter uncertainty; Multilevel model; State space model; Structural time series model;
机译:侯赛因等人的评论“分层贝叶斯时空插值与时空BME方法”。 (2010年)
机译:分层贝叶斯时空插值与时空BME方法
机译:对Kolovos的“分层贝叶斯时空内插与时空BME方法的评论”的回复(2009年)
机译:边际似然加权的非线性时间序列预测:一种分层贝叶斯方法
机译:一种贝叶斯方法,通过代理和仪器时间序列重建时空气候场,适用于北半球600年的地表温度数据
机译:使用贝叶斯分级建模方法监测华东地区在空间和时间上的血吸虫病风险
机译:对Kolovos的“分层贝叶斯时空插值与时空BME方法的比较”的评论(2009年)