...
机译:空间错位多元空气污染数据的新型主成分分析
University of Cincinnati, USA;
University of Washington, Seattle, USA;
University of Washington, Seattle, USA;
Department of Biostatistics, University of Washington, Box 357232, Seattle, WA 98195, USA;
Air pollution; Dimension reduction; Principal component analysis; Spatial misalignment; Universal kriging;
机译:空间错位和高维空气污染数据与缺失观测的概率预测主成分分析
机译:功能性主成分分析,用于长距离多站点-多变量空气污染时间序列的探索性分析
机译:评估煤矿区周围的空气污染:使用聚类分析和主成分分析强调空间分布,季节变化和重金属
机译:空间错位的多元空气污染数据的新颖主成分分析
机译:每小时空气污染数据的功能数据分析:德克萨斯州埃尔帕索的PM10,PM2.5和臭氧数据的典范相关性和主成分分析。
机译:空间错位多元空气污染数据的新型主成分分析
机译:空间错位的一种新的主成分分析 多变量空气污染数据