Use of parameter estimation for the detection and diagnosis of faults on electric train door systems

H Dassanayake; C Roberts; C J Goodman; A M Tobias

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Use of parameter estimation for the detection and diagnosis of faults on electric train door systems

机译：使用参数估计来检测和诊断电动火车门系统的故障

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The results of tests on a new class of closed-loop electric train door were used to construct a mathematical model that could form the basis of a fast-response condition monitoring system. Faults are detected by identifying variations in selected mechanical and electrical hardware characteristics, these being evaluated through parameter estimation. The main obstacle is signal noise, but this can be overcome with linear integral pre-filtering.

机译：利用一类新型的闭环电动火车车门的测试结果，建立了一个数学模型，该模型可以构成快速响应状态监测系统的基础。通过识别所选机械和电气硬件特性的变化来检测故障，这些变化可通过参数估计进行评估。主要障碍是信号噪声，但这可以通过线性积分预滤波来克服。

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来源
《Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability》 |2009年第4期|p.271-278|共8页
作者
H Dassanayake; C Roberts; C J Goodman; A M Tobias;
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作者单位

Railway Research Centre, University of Birmingham, Birmingham, UK;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
fault detection; fault diagnosis; condition monitoring; predictive maintenance; parameter estimation;

机译：故障检测;故障诊断;状态监测;预测性维护;参数估计;
入库时间 2022-08-17 14:00:24

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