机译:基于LiPB的HEV电池组的电池管理系统的扩展卡尔曼滤波,第2部分。建模和识别
Department of Electrical and Computer Engineering, University of Colorado at Colorado Springs, 1420 Austin Bluffs Parkway, P.O. Box 7150, Colorado Springs, CO 80933-7150, USA;
battery management system (BMS); hybrid electric vehicle (HEV); extended kalman filter (EKF); state of charge (SOC); state of health (SOH); lithium-ion polymer battery (LiPB);
机译:基于LiPB的HEV电池组的电池管理系统的扩展卡尔曼滤波,第1部分。背景
机译:基于LiPB的HEV电池组的电池管理系统的扩展卡尔曼滤波,第3部分。状态和参数估计
机译:基于LiPB的HEV电池组的电池管理系统的Sigma-point Kalman滤波。第1部分:简介和状态估计
机译:MATLAB / Simulink中铅酸电池组的建模和仿真:使用扩展卡尔曼滤波算法的参数识别
机译:锂离子电池组模块化电池管理系统的建模和控制
机译:基于遗传算法的卡尔曼滤波器参数调整用于电池管理系统的荷电状态估计
机译:基于aRX电池模型的电池管理系统扩展卡尔曼滤波器的充电状态估计