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机译:使用部分增量容量和高斯过程回归的锂电池预后健康状况
Beijing Inst Technol, Sch Mech Engn, Natl Engn Lab Elect Vehicles, Beijing 100081, Peoples R China|Beijing Inst Technol, Collaborat Innovat Ctr Elect Vehicles Beijing, Beijing 100081, Peoples R China;
Beijing Inst Technol, Sch Mech Engn, Natl Engn Lab Elect Vehicles, Beijing 100081, Peoples R China|Beijing Inst Technol, Collaborat Innovat Ctr Elect Vehicles Beijing, Beijing 100081, Peoples R China;
Royal Inst Technol, Chenm Engn, Stockholm, Sweden;
Lithium-ion batteries; State of health; Incremental capacity analysis; Correlation coefficient; Gaussian regression process;
机译:使用改进的高斯工艺回归和非线性回归锂电池预后健康状况的多时间尺度框架
机译:使用增量容量分析和高斯过程回归锂离子电池的健康状况
机译:基于高斯过程回归的锂离子电池健康状态预测
机译:基于高斯工艺回归使用间接电池健康指标的锂离子电池的健康估算状态*
机译:将处理条件与微观结构顺序和锂离子电池电极的性能相关联
机译:基于高斯过程混合的锂离子电池剩余使用寿命预测
机译:用于锂离子电池循环容量预测的改进的高斯工艺回归模型