机译:联合方法估算锂离子电池的荷电状态
Tianjin Univ, Sch Elect & Informat Engn, Tianjin, Peoples R China;
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Forgetting factor least squares; Lithium-ion battery; Particle filter; State-of-charge; Unscented Kalman filter;
机译:一种使用长短期存储器网络和自适应Cubature Kalman滤波器的锂离子电池的充电元件估计的组合方法
机译:基于延伸状态观测器的锂离子电池的组合内阻和锂离子电池的电荷估计
机译:使用新的开路电压与充电状态的锂离子电池的充电状态和容量估算
机译:基于神经网络组合方法的锂离子电池和Unscented Kalman滤波器的充电状态估计
机译:基于改进的戴维南电路模型的神经网络锂离子电池充电状态估计
机译:基于遗传算法的卡尔曼滤波器参数调整用于电池管理系统的荷电状态估计
机译:结合灰色模型和遗传算法的锂离子电池荷电状态估计新方法