机译:研究记录:使用大城市平均值为缺失驱动的行业使用城乡连续体代码
Department of Sociology Rice University MS28 6100 Main St Houston TX 77005 USA;
Social Science Research Center Mississippi State University Starkville MS USA;
University of Memphis Memphis TN USA;
Data quality; Imputation; Urban; Rural; Labor force; Missing data; Measurement;
机译:城乡统筹的卫生信息质量差异:编码数据在哪里更可靠?
机译:在存在缺失数据的情况下,使用t密度的混合进行推论,并带有少量多重推算数据集
机译:通过变形卷积AutoEncoders抵消缺少的室内空气质量数据:地铁地铁系统通风管理的影响
机译:DensityTransfer:估算电子健康记录的数据驱动方法
机译:贝叶斯模型用于估算缺失数据并编辑调查中的错误响应
机译:利用家族关系和连锁不平衡来估算全基因组序列密度基因型数据中的插补期和基因型缺失。
机译:聚类数据的贝叶斯模型平均:估算缺少的每日空气污染浓度
机译:地铁和非地区县的城乡连续性代码,1993年