机译:通过CPU / GPU协作以能量感知方式执行共轭梯度方法的执行时间和能量模型
Department of Computer Science, Chemnitz University of Technology, 09107 Chemnitz, Germany;
Department of Computer Science, Chemnitz University of Technology, 09107 Chemnitz, Germany;
Conjugate gradient method; Energy awareness; Energy model; Execution time model; RAPL; GPU;
机译:GPU和矢量CPU上MG5AMC事件发生器简化工作流程的设计与工程
机译:在具有多核CPU,GPU和MIC的系统上的应用程序性能分析和高效执行:带有显微镜图像分析的案例研究
机译:erreer:能量感知寄存器文件和执行单元使用GPGPU中的利用冗余
机译:在能源感知的硬实时调度中同时利用动态电压缩放,执行时间变化和多种方法
机译:使用GPU在异构系统上高效执行数据并行应用程序的时间能量
机译:具有多核CPUGPU和MIC的系统上的应用程序性能分析和高效执行:以显微镜图像分析为例
机译:用于估计CPU上的程序循环执行时间的模型,并在GPU上使用OpenCL计算