机译:具有辅助协变量的多元失效时间数据的边际风险模型
Department of Mathematics and Statistics, Memorial University of Newfoundland, St. John's, NL AIC 5S7, Canada;
Department of Quantitative Health Sciences/ Biostatistics, Cleveland Clinic, Cleveland, OH 44195, USA;
auxiliary covariates; incomplete covariates; measurement error; survival; semiparametric estimation; estimated marginal partial likelihood function;
机译:多变量故障时间数据的统计分析:边缘建模方法,罗斯L. Prentice,山山赵,博卡拉顿,FL:CRC压力机。 多元故障时间数据的统计分析:边缘建模方法多元故障时间数据的统计分析:边缘建模方法,罗斯L. Prentice Ross L. Ross L. Prentice Prentice,Shanshan Zhao Shanshan Shanshan Zhao Zhao,Boca Raton, FL BOCA RATON,FL:CRC按CRC压力机。
机译:多元失效时间数据的边际危害模型中协变量的测量误差。
机译:具有辅助协变量的相关故障时间数据的边际风险回归
机译:具有重复事件的时间相关协变量的比例风险模型
机译:当设计结果缺失时,使用纵向时变辅助协变量的纵向估计插补算法。
机译:与辅助协变量相关的相关故障时间数据的边际危险回归
机译:具有连续辅助协变量的多元故障时间回归