机译:通过将机器学习算法应用于基于ICA的功能来自动消除脑电伪影
Federal Institute for Occupational Safety and Health, Mental Health and Cognitive Capacity, Nöldnerstr. 40-42, 10317 Berlin, Germany;
Federal Institute for Occupational Safety and Health, Mental Health and Cognitive Capacity, Nöldnerstr. 40-42, 10317 Berlin, Germany;
Department of Computer Science, Humboldt-Universitat zu Berlin, Rudower Chaussee 25, 12489 Berlin, Germany;
Department of Computer Science, Humboldt-Universitat zu Berlin, Rudower Chaussee 25, 12489 Berlin, Germany;
electroencephalography (EEG); biomedical signal processing; artifact elimination; independent component analysis; image filtering; support vector machines (SVM); artificial neural networks (ANN);
机译:通过使用图像处理算法提取ICA成分特征来消除脑电伪影
机译:利用递归特征消除方法对人类情感状态的基于EEG的预测的机器学习方法
机译:使用新型融合功能和极限学习机自动检测癫痫性脑电图
机译:使用混合机器学习方法自动识别和去除EEG数据中的人工眼
机译:机器学习与批判性思维:将机器学习算法应用于批判性思维评估测试的评分(猫)
机译:通过基于机器学习的特征选择算法自动提取与工作记忆负荷相关的人类功能性脑网络属性
机译:通过使用图像处理算法提取ICA成分特征来消除脑电伪影