...
机译:+ Gz加速度条件下的脑电生理信号相关
Department of Automation, School of Information Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China ,ir Force Institute of Aeromedicine, Beijing, China;
Department of Automation, School of Information Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China;
ir Force Institute of Aeromedicine, Beijing, China;
Department of Automation, East China University of Science and Technology, Shanghai, China;
Research Institute of Systems Control, Saga University, Saga, Japan;
EEG; Heart rate; Brain blood pressure; Correlation research;
机译:+ Gz加速度下脑电信号及相关生理信号的采集技术研究。
机译:Gz加速度下脑电变化特征的研究
机译:自组织地图在穆斯林祈祷期间EEG信号和其他生理参数的α带电力相关狩猎的相关性狩猎
机译:+ Gz加速度条件下的脑电图及相关生理信号研究
机译:具有CMOS开关电容器信号调理的MEMS角速度和角加速度传感器。
机译:高水平田径运动员在不同稳定性条件下身体质心加速度肌肉活动以及在悬浮弓步期间施加的力的相关数据
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:+ Gz加速期间信号光强度与生理终点的关系