机译:混凝土抗压强度的预测:混合机器学习模型与独立模型的性能的关键比较
Missouri Univ Sci & Technol Dept Mat Sci & Engn B49 McNutt Hall 1400 N Bishop Rolla MO 65409 USA;
Missouri Univ Sci & Technol Dept Civil Architectural & Environm Engn Rolla MO 65409 USA;
Machine learning; Concrete; Compressive strength; Random forests; Firefly algorithm;
机译:碎玻璃改性混凝土抗压强度的新机器学习预测模型
机译:用玻璃CULLL改装混凝土压缩强度的新机器学习预测模型
机译:基线,集合和混合机学习模型钢筋混凝土梁剪切强度预测
机译:用机器学习模型预测混凝土混凝土弹性模量
机译:使用F级粉煤灰和PCC底灰开发高性能混凝土复合材料,并建立一个统计模型来预测类似混凝土复合材料的抗压强度。
机译:关于机器学习模型的应用用于预测混凝土压缩强度:维度降低对模型性能的影响
机译:几种极限学习机算法对混凝土抗压强度建模的比较