机译:基于RSM的Barkhausen噪声和磁滞回线组合方法预测D2钢热处理参数的预测模型
Department of Mechanical and Materials Engineering, Sadjad University of Technology, P.O. Box 91881-48848, Mashhad, Iran;
Department of Industrial Engineering and Management, Sadjad University of Technology, P.O. Box 91881-48848, Mashhad, Iran;
Barkhausen noise; Heat treating parameters; Hysteresis loop; Multiple response surface methodology; Prediction;
机译:利用磁滞和Barkhausen噪声参数评估AISI D2工具钢中的残余奥氏体
机译:涡流法与巴克豪森噪声法在热处理钢零件显微组织评估中的比较研究
机译:具有Barkhausen噪声参数的中型碳素钢表面完整性与磁滞回线特性的相关性
机译:用磁滞回路和巴卡武噪声测定Armco钢的机械性能
机译:有助于选择合金钢锻件热处理工艺参数的预测模型。
机译:建模滑动抛光参数对42Crmo4热处理钢轴表面粗糙度的影响
机译:磁性巴格森噪声法的热处理铁磁钢的微观结构特征
机译:由矫顽力,各向异性和微结构参数建模的磁滞回线