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机译:使用机器学习的逆系统设计:拉曼放大器案例
Tech Univ Denmark Dept Photon Engn DTU Foton DK-2800 Lyngby Denmark;
Politecn Torino Dipartimento Elettron & Telecomunicaz I-10129 Turin Italy;
Gain; Optimization; Neural networks; System analysis and design; Machine learning; Pumps; Optical pumping; Inverse system design; machine learning; optical amplification; optical communication; optimization;
机译:使用拉曼放大器和极限学习机的强度和波分复用FBG传感器系统
机译:使用拉曼放大器和极限学习机的光强和波分复用FBG传感器系统
机译:博士学位论文摘要:为基于标准的自适应学习管理系统的设计,实施和评估做出了贡献,该系统将教学设计与基于机器学习的用户建模相集成
机译:基于机器学习的逆设计对FMF拉曼放大的智能增益平坦化
机译:了解通过机器学习的细菌系统的状态,通过新型纳米制造产生的表面增强拉曼散射光谱的解释
机译:解决电机学习的光子逆设计
机译:基于机器学习的拉曼放大器设计