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【24h】

標準化した最小2乗推定量の連続的に遷移する極限分布の分布関数と密度関数

机译:最终分布的分布函数与密度函数,以便连续转换标准化最小二乘估计

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摘要

1階の自己回帰過程の係数が单位根から緩やかに乖離している場合の,標準化した最小2乗推定量の連続的に遷移する極限分布の分布関数と密度関数を導出する.これらの分布の導出は,Phillips.Magdalinos and Giraitis(2010)の漸近的な結果にもとづいている.彼らの結果から,標準化した最小2乗推定量の漸近的な分子と分母の同時特性関数を導出し,それを反転して数値積分することで分布関数と密度関数を求める.極限分布が連続的に遷移する様子をグラフで示す.また,標準化した最小2乗推定量の連続的に遷移する極限分布の分位点を数表化し,この分布の近似精度について詳しく評価する.
机译:限制分布的分布函数和密度函数,以在第一楼的自动汇总过程的系数从根根部轻微发散时连续地转换标准化最小二乘估计量。这些分布的这些分布。推导是基于Phillips.magdalinos和Giraiitis(2010)的渐近结果。从它们的结果,得出渐近分子和分母的标准化最小平方估计的同时特征函数,通过反转数值积分来确定分布函数和密度函数。限制的状态分布连续转换。此外,限制分布的划分以连续地转换标准化最小二乘估计量的点是数字 - 数字和评估该分布的近似精度。

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