机译:用极限学习机方法预测磁流变润滑脂的场变流变性能
Univ Teknol Malaysia, Malaysia Japan Int Inst Technol, Kuala Lumpur 54100, Malaysia|Univ Gadjah Mada, Vocat Sch, Dept Mech Engn, Yogyakarta, Indonesia;
Univ Teknol Malaysia, Malaysia Japan Int Inst Technol, Kuala Lumpur 54100, Malaysia;
Univ Teknol Malaysia, Malaysia Japan Int Inst Technol, Kuala Lumpur 54100, Malaysia;
Univ Teknol Malaysia, Malaysia Japan Int Inst Technol, Kuala Lumpur 54100, Malaysia;
Univ Teknol Malaysia, Malaysia Japan Int Inst Technol, Kuala Lumpur 54100, Malaysia;
Univ Sebelas Maret, Fac Engn, Mech Engn Dept, Surakarta, Indonesia;
Univ Sebelas Maret, Fac Engn, Mech Engn Dept, Surakarta, Indonesia;
Magnetorheological grease; neural networks; machine learning; composition; extreme learning machine; rheology;
机译:极端学习机方法预测磁流变润滑脂的现场依赖流变性能
机译:基于羰基铁颗粒的磁流变脂的场变流变特性
机译:极端学习机算法磁流变(MR)流体阻尼滞后环路预测模型
机译:采用机器学习方法磁流变润滑脂模型
机译:使用机器学习方法对磁流变弹性体的结构 - 性能预测
机译:颗粒形状对磁流变润滑脂场依赖性流变性能的影响
机译:极端学习机方法预测磁流变润滑脂的现场依赖流变性能