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Several Matrix Euclidean Norm Inequalities Involving Kantorovich Inequality

机译:涉及Kantorovich不等式的几个矩阵欧几里德范式不等式

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摘要

Kantorovich inequality is a very useful tool to study the inefficiency of the ordinary least-squares estimate with one regressor. When regressors are more than one statisticians have to extend it. Matrix, determinant, and trace versions of it have been presented in the literature. In this paper, we provide matrix Euclidean norm Kantorovich inequalities.
机译:坎托罗维奇不等式是一个非常有用的工具,可以研究带有一个回归变量的普通最小二乘估计的低效率。当回归数不止一个时,统计学家必须对其进行扩展。文献中已经介绍了矩阵,行列式和迹线版本。在本文中,我们提供了矩阵欧几里德范式Kantorovich不等式。

著录项

  • 来源
    《Journal of inequalities and applications》 |2009年第2期|399-407|共9页
  • 作者

    Litong Wang; Hu Yang;

  • 作者单位

    College of Mathematics and Physics, Chongqing University, Chongqing 400030, China;

    College of Mathematics and Physics, Chongqing University, Chongqing 400030, China;

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  • 正文语种 eng
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