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机译:基于ERS-2 SAR数据的基于ANN的裸露和植被地区土壤水分反演
Dept. of Civil Engineering, Indian Institute of Technology, Roorkee, Roorkee 247667, India;
neural networks; coefficients; land usage; soil water; topography; moisture; vegetation;
机译:Alos-2和Sentinel-1 SAR数据敏感性分析,裸露和植被农业领域的表面土壤水分
机译:基于多传感器SAR数据的裸露农田物理水分反演方法
机译:利用多传感器SAR数据的Alpha模型进行裸农业区多时相土壤水分反演
机译:神经网络自适应算法在高分辨率C波段SAR图像上的应用
机译:为远程卫星土壤湿度传感器网络设计一个改进的路由协议
机译:基于神经网络的校准IEM和Dubois模型从Sentinel-1 SAR数据中获取裸土表面水分
机译:多带saR数据在农业区土壤水分反演中的潜在用途:河北,中国
机译:利用saR极化数据估算裸露和植被表面土壤水分