机译:组合双季节单变量时间序列模型在预测需水量方面的性能
Centre for Applied Mathematics and Economics (CEMAPRE), School of Economics and Management (ISEG), Technical Univ. of Lisbon, Rua do Quelhas 6, Lisboa 1200-781, Portugal;
ARIMA; combined forecasts; double seasonality; exponential smoothing; forecasting; GARCH; water demand;
机译:电力负荷需求的双季节ARIMA模型和双季节ARFIMA模型的预测性能比较
机译:量身定制季节性时间序列模型以预测短期需水量
机译:西澳大利亚急诊部门需求建模和预测的多元和单变量时间序列方法比较
机译:中小型企业(中小企业)ED铝日惹的需求预测使用因果关系,时间序列和综合因果级序列方法
机译:与应用到水能Nexus研究和平行杂交Sarima-Ann模型的建议的预测预测单变量时间序列数据
机译:用单变量和多变量时间序列模型预测电动汽车的销售:以中国为例
机译:结合双季节单变量时间序列模型预测需水量的性能