机译:改进的隐马尔可夫模型与Copula结合用于概率季节干旱预报
School of Geography and Information Engineering China Univ. of Geosciences Wuhan 430074 China;
School of Resources and Environmental Science Hubei Univ. Wuhan 430062 China Hubei Key Laboratory of Regional Development and Environmental Response 368 Youyi Ave. Wuhan 430062 China;
Dept. of Water Resources Management China Yangtze Power Company Limited 1 Jianshe Rd. Yichang 443133 China;
Drought forecast; Machine learning; Standardized Precipitation Index; Probabilistic forecast;
机译:干旱的概率预测:一个隐含的马尔可夫模型与RCP 8.5降水量预测相结合
机译:季节性至年际降雨概率预报,以改善供水管理:第3部分-非参数概率预报模型
机译:基于马尔可夫链和贝叶斯网络模型的干旱事件概率预报:以安第斯调节流域为例
机译:马尔可夫链混合分布和copula模型对晴空指数的概率预测
机译:基于隐马尔可夫模型的干旱概率评估
机译:使用概率条件随机场和隐马尔可夫模型对调节元素进行检测和表征
机译:基于马尔可夫链和贝叶斯网络模型的干旱事件概率预测 - 以安第斯调节流域为例
机译:提高干旱准备季节和季节降水预报的研讨会。 2015年5月27日至29日在加利福尼亚州圣地亚哥举行。