机译:基于混沌理论和卡尔曼滤波的高效数据同化方法及其在新加坡区域模型中的应用
Department of Civil Engineering, National University of Singapore, Singapore 119260, Singapore;
Strategic Research and Development, Deltares, 2629 HD Delft, The Netherlands;
Department of Civil Engineering, National University of Singapore, Singapore 119260, Singapore Singapore-Delft Water Alliance, National University of Singapore 119260, Singapore;
Department of Civil Engineering, National University of Singapore, Singapore 119260, Singapore;
data assimilation; chaos theory; local model; kalman filter; singapore regional model;
机译:评估数据同化方法的预测性能:集成卡尔曼滤波,粒子滤波和基于进化的同化
机译:时空混沌的有效数据同化:局部集成变换卡尔曼滤波器
机译:集成卡尔曼滤波器的数据同化方法在反应尿素水解传输模型中的应用
机译:基于Kalman集合过滤器的数据同化方法在Lorenz吸引子的应用
机译:CASA和WSR-88D雷达数据的同化使用Ensemble Kalman滤波器和概率集合预测中的应用程序进行龙舌兰对流风暴
机译:基于卡尔曼滤波和鲁棒估计理论的高度非线性系统多源信息融合状态优化模型
机译:时空混沌的有效数据同化:局部集成变换卡尔曼滤波器
机译:集合接收卡尔曼滤波器应用于argo温度数据同化到Nasa GEOs-5耦合模型。