机译:球形k均值聚类的播种算法
Shandong Normal Univ Sch Math & Stat Jinan 250014 Peoples R China;
Beijing Univ Technol Beijing Inst Sci & Engn Comp Beijing 100124 Peoples R China;
Shandong Jianzhu Univ Sch Comp Sci & Technol Jinan 250101 Peoples R China;
Qufu Normal Univ Sch Math Sci Qufu 273165 Shandong Peoples R China;
Approximation algorithm; Spherical k-means clustering; k-means problem; Separable set; Seeding algorithm;
机译:一种改进的文本挖掘聚类算法:多簇球形K-均值
机译:用于地理参考数据的k均值聚类的初始种子选择算法,以提高用于地图绘制应用的聚类分配的可复制性
机译:一种初始化球面K均值聚类算法的新方法
机译:具有惩罚性的球形k均值聚类的种子算法
机译:K-Means和K-Means ++聚类算法的硬件实现和性能评估
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:一种用于K-means聚类的初始种子选择算法 地理参考数据提高集群分配的可复制性 制图应用