...
机译:关于最小线性分类问题
Department of Computer Science and Enginnering, University of Minnesota, Minneapolis, MN 55455, USA;
approximation algorithm; NP-complete; sequence detection; signal processing;
机译:分类误差的贝叶斯最小均方误差估计-第二部分:高斯模型的线性分类
机译:具有规定最小距离的线性代码的分类和不存在结果
机译:MCE训练的连续密度隐马尔可夫模型的有监督适应的最小分类误差(MCE)线性回归研究
机译:用于高光谱图像目标检测和分类的线性约束最小方差波束形成方法
机译:六种预测公司破产的模型的比较:多个线性回归分析,多个线性判别分析,逐步回归分析,逐步判别分析,多个带岭点回归的线性回归分析,以及多个线性离散
机译:非线性最小化和最小曲线聚类显示神经性疼痛和组织胚胎学类别
机译:mCE训练连续密度隐马尔可夫模型监督自适应的最小分类误差(mCE)线性回归研究
机译:最小(d,1,3)-Graphs和最小(d,2,3)-Graphs的分类和枚举。