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American Option Valuation: Implied Calibration Of Garch Pricing Models

机译:美式期权评估:Garch定价模型的隐含校准

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摘要

This study analyzes the issue of American option valuation when the underlying exhibits a GARCH-type volatility process. We propose the usage of Rubinstein's Edgeworth binomial tree (EBT) in contrast to simulation-based methods being considered in previous studies. The EBT-based valuation approach makes an implied calibration of the pricing model feasible. By empirically analyzing the pricing performance of American index and equity options, we illustrate the superiority of the proposed approach.
机译:本研究分析了标的物表现出GARCH类型的波动过程时的美国期权估值问题。与先前研究中考虑的基于仿真的方法相比,我们建议使用鲁宾斯坦的埃奇沃思二叉树(EBT)。基于EBT的估值方法使对定价模型的隐含校准变得可行。通过实证分析美国指数和股票期权的定价表现,我们说明了该方法的优越性。

著录项

  • 来源
    《Journal of futures markets 》 |2011年第10期| p.971-994| 共24页
  • 作者单位

    University of California at Berkeley, Berkeley, California;

    University of Reading, Whiteknights, Reading, United Kingdom;

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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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