Coupling Gaussian generalised regression neural network and mutable smart bee algorithm to analyse the characteristics of automotive engine coldstart hydrocarbon emission

Mozaffari Ahmad; Azad Nasser L.

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Coupling Gaussian generalised regression neural network and mutable smart bee algorithm to analyse the characteristics of automotive engine coldstart hydrocarbon emission

机译：高斯广义回归神经网络与可变智能蜂算法耦合分析汽车发动机冷启动碳氢化合物排放特征

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In this paper, the authors intend to attest the applicability of computational intelligence for tackling a demanding real-life engineering problem, that is analysing the amounts of exhaust gas temperature (

机译：在本文中，作者打算证明计算智能在解决实际工程问题方面的适用性，即分析废气温度（

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来源
《Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence》 |2015年第3期|253-272|共20页
作者
Mozaffari Ahmad; Azad Nasser L.;
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作者单位

Univ Waterloo, Dept Syst Design Engn, Waterloo, ON N2L 3G1, Canada;

Univ Waterloo, Dept Syst Design Engn, Waterloo, ON N2L 3G1, Canada;

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原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
intelligent identification and analysis; generalised regression neural network; mutable smart bee algorithm; coldstart phenomenon; automotive engine modelling;

机译：智能识别与分析广义回归神经网络可变智能蜂算法冷启动现象汽车发动机建模;

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