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Uranium time series analysis: A new methodological approach for event screening categorisation

机译:铀时间序列分析:一种用于事件筛选分类的新方法

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摘要

Uranium (U) groundwater anomalies, detected before the L'Aquila earthquake (April 6th, 2009), represent a key geochemical signal of a progressive increase of deep fluids fluxes at middle-lower crustal levels associated with the geodynamics of the earthquake. Although the analyses performed in association with the seismic pattern around Gran Sasso National Laboratory and the geophysical and geochemical patterns of the Gran Sasso aquifer supported this hypothesis, a new approach for time series analysis has been developed for event screening categorisation and to highlight U as possible strain meter in geodynamical processes, particularly those which characterise active normal faulting.
机译:在拉奎拉地震(2009年4月6日)之前检测到的铀地下水异常,是一个关键的地球化学信号,表明与地震地球动力学有关的中下地壳深层流体通量逐渐增加。尽管结合Gran Sasso国家实验室周围的地震模式以及Gran Sasso含水层的地球物理和地球化学模式进行的分析支持了这一假设,但已经开发了一种新的时间序列分析方法,用于事件筛选分类并尽可能强调U地球动力学过程中的应变仪,特别是那些具有正常正断层特征的应变仪。

著录项

  • 来源
    《Journal of Environmental Radioactivity》 |2018年第3期|37-40|共4页
  • 作者单位

    Roma Tre Univ, Dept Math & Phys, Via Vasca Navale 84, I-100146 Rome, Italy;

    Roma Tre Univ, Dept Math & Phys, Via Vasca Navale 84, I-100146 Rome, Italy;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 13:33:13

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