机译:污染物去除和能量消耗用于制浆过程的电化学电池废水处理:人工神经网络,响应面方法和动力学研究
Chemistry Department Federal University of Agriculture PMB 2240 Abeokuta Nigeria;
Civil Engineering Departments Annasaheb Dange College of Engineering and Technology Ashta Maharashtra 416301 India;
Civil Engineering Department Basaveshwar Engineering College Bagalkot Karnataka 587102 India;
COD; TOC; Turbidity; Electrolysis time and SEM;
机译:人工神经网络和响应面方法在活性炭上负载氧化锌纳米棒去除结晶紫的动力学和平衡研究
机译:处理的市政废水的光催化氧化以去除酚类化合物:使用响应面方法(RSM)和人工神经网络(ANN)进行优化和建模
机译:使用提升回归树(BRT),人工神经网络(ANN)和响应表面方法(RSM)模拟磺胺甲恶唑的光解脱落; 能源消耗和中间体研究
机译:使用响应面方法(RSM)和人工神经网络(ANN)对废水处理厂进行高级建模,以优化操作条件
机译:人工湿地处理系统单元的评估:去除佛罗里达州莱克兰市市政废水中的过量营养物和污染物
机译:使用人工神经网络(ANN)和响应表面方法(RSM)酸橙汁欧姆加热(OH)过程的能量和漏斗研究(RSM)
机译:响应表面方法与人工神经网络,石墨电极优化纺织废水的电化学氧化