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Determinants of willingness-to-pay for water pollution abatement: A point and interval data payment card application

机译:减少水污染支付意愿的决定因素:点数和间隔数据支付卡的应用

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摘要

This paper shows a contingent valuation exercise of pollution abatement in remote lakes. In addition to estimating the usual interval data model, it applies a point and interval statistical approach allowing for uncensored data, left-censored data, right-censored data and left- and right-censored data to explore the determinants of willingness-to-pay in a payment card survey. Results suggest that the estimations between models may diverge under certain conditions.
机译:本文显示了边远湖泊减污评估的偶然性评估活动。除了估计通常的时间间隔数据模型外,它还采用了点和时间间隔统计方法,该方法允许使用未经审查的数据,未经审查的数据,未经审查的数据以及未经审查的数据和左,右审查的数据来探索付款意愿的决定因素在支付卡调查中。结果表明,在某些条件下,模型之间的估计可能会有所不同。

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