机译:使用卫星图像时间序列分析监测美国陆军训练区的植被变化和动态
Department of Geography, Kansas State University, 118 Seaton Hall, Manhattan, KS 66506-2904, USA;
Universite de Toulouse, INPT, Ecole d'Ingenieurs de Purpan, UMR 1201 DYNAFOR, 75, voie du TOEC, BP 57611, F-31076 Toulouse Cedex 03, France;
Department of Biological and Agricultural Engineering, Kansas State University, 129 Seaton Hall, Manhattan, KS 66506-2904, USA;
Laboratory of Geo-Information Science and Remote Sensing, Wageningen University, Droevendaalsesteeg 3, 6708 PB Wageningen, The Netherlands;
Remote sensing; Trend; BFAST; Vegetation dynamics; Military training activities; Disturbance;
机译:使用致致态淹没的高山湿地监测分数绿色植被覆盖动力学使用致密的时间序列HJ-1A / B星座图像和自适应终止选择LSMM模型
机译:基于Landsat时间序列的城市热岛分析:越南河内大都市区夏季植被和建筑土地变动对陆地温度的影响:
机译:通过对Landsat卫星图像时间序列(1984-2011)的频谱混合分析,重建半干旱湿地地表水动力学
机译:通过时间序列卫星图像(NDVI)监测安那托利亚中部地区的牧场植被
机译:佛罗里达州棕榈滩县Loxahatchee泥沼的植被时间序列分析:一种结合了卫星图像和黑白航空摄影的GIS。
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机译:使用中等分辨率卫星图像分析堪萨斯州smoky Hill空中国民警卫队的植被动态和烧伤疤痕测绘的时间序列分析