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机译:中期电力需求的概率预测:时间序列模型的比较
Department of Mathematics, University of Siegen, Walter-Flex-Strasse 3, 57068 Siegen, Germany;
Department of Mathematics, University of Siegen, Walter-Flex-Strasse 3, 57068 Siegen, Germany;
electricity load forecasting; probabilistic forecasting; time series models; seasonality; continuous ranked probability score (CRPS);
机译:使用混合流形学习主成分模型的短期和中期负荷预测的分析和建模,并与古典统计模型(SARIMAX,指数平滑)和人工智能模型(ANN,SVM)进行比较:希腊电力市场
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机译:预测电价:参数和半参数时间序列模型的比较
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机译:预测爱荷华州博彩量:四种时间序列预测方法的比较
机译:时间序列建模以预测院前EMS对糖尿病紧急情况的需求
机译:时序模型的每日峰值负荷预测电力需求
机译:小时电力需求的时间序列建模与预测方法。