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机译:结合特征特征和Parzen分类器的人脸识别
School of Electronic Engineering, UESTC Chengdu 610054 China;
face recognition; fourier transform; principal component analysis; parzen classifier; pixel averaging; energy normalizing;
机译:基于HMM-SVM分类器将ConvNets与手工制作的功能相结合以进行动作识别
机译:通过结合脑电特征选择和核分类器来改进基于BCI的情绪识别
机译:在层次分类器中结合特征级和决策级融合,以进行野外情感识别
机译:将SURF功能与GMM分类器相结合,在多姿态面识别中
机译:用于大规模视觉识别的区分性特征和分类器的分层学习。
机译:具有组合特征和随机子空间分类器集合的表型识别
机译:将ConvNets与手工制作的功能结合起来进行动作识别 基于Hmm-sVm分类器