机译:开发一种有效的卫星图像降噪和分辨率增强技术,以提高分类精度
SSN College of Engineering Department of Information Technology Chennai, India;
Einstein College of Engineering Department of Computer Science and Engineering Tirunelveli, India;
Anna University Department of Electrical and Electronics Engineering BIT Campus, Tiruchirapalli, India;
机译:利用云基函数神经网络提高高分辨率卫星图像的基于对象的监督图像分类精度
机译:基于高分辨率卫星图像和机载LiDAR数据的输出级融合的改进分类精度
机译:基于对象的分类技术在不同分辨率卫星图像时间序列分析中的环境应用
机译:基于对象的图像分类的精度增强利用高分辨率卫星图像使用放松标签过程
机译:改善飞行时间和其他深度图像:使用变分方法进行超分辨率和去噪
机译:用于CT图像的有效去噪技术以增强脑出血分割
机译:自动化系统设计,可高效处理太阳卫星图像。开发新颖的技术和软件平台,以进行可靠的特征检测以及为太阳卫星图像创建3D立体图和超分辨率图像。
机译:高分辨率卫星影像的森林分类。利用斑点图像改善空间信息的多光谱分类研究