机译:用于晶体管光子发射分析的无监督图像处理方案,以识别缺陷位置
Univ Bourgogne, UMR CNRS Le2i 6306, F-21000 Dijon, France|French Space Agcy, CNES, F-31401 Toulouse, France;
Univ Bourgogne, UMR CNRS Le2i 6306, F-21000 Dijon, France;
French Space Agcy, CNES, F-31401 Toulouse, France;
French Space Agcy, CNES, F-31401 Toulouse, France;
Univ Bourgogne, UMR CNRS Le2i 6306, F-21000 Dijon, France;
photon emission; microelectronics reliability; failure analysis; image binarization; segmentation evaluation;
机译:评估I-123-MIBG和TC-99M-TETOFOSMIN单光子发射计算的断层图像,用于预测缺血性心力衰竭患者的心律失常事件:中间严重性支配缺陷与更高的心律失常风险有关
机译:使用无监督学习和独立成分分析来识别青光眼视野缺损的模式。
机译:使用无监督学习与因子分析的变分贝叶斯混合来识别青光眼视野缺损的模式。
机译:一种详细的分析方案,解释多重光子排放显微照片,以改善打开缺陷的诊断分辨率
机译:从门控血池单光子发射计算机断层扫描图像进行心室功能分析。
机译:经动脉放射栓塞的90Y微球正电子发射断层扫描与计算机断层扫描(PET / CT)图像在晚期肝恶性肿瘤中的半定量分析:与99mTc宏观聚集白蛋白(MAA)单光子发射计算机断层扫描(SPECT)的比较
机译:摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远,因此在最后接受氧气。作为结果,指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断,比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状,纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中,许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色,质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出,用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果,并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理(DIP)方法。随着物联网(IOT)的概念,新兴的互联网将生成的报告提供远程,这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据,数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性,使用Blockchain的概念,它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像,IOT(ThingSpeak云)的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行,以保持固定的系统和盗窃免费。关键词:诠释薄GS(IOT),图像的ERNET PROC essin克,薄型gSpeak,RG乙vavalues,平均数PI XEL vavalues,阵营kchain,哈希密钥。疾病诊断系统:在人类指甲异常
机译:成像氮化镓高电子迁移率晶体管识别点缺陷。