机译:跨媒体传输周期生成对抗网络对图像人的紧急识别
Wuhan Univ Technol, Sch Comp Sci & Technol, Wuhan, Hubei, Peoples R China|Wuhan Univ Technol, Hubei Key Lab Broadband Wireless Commun & Sensor, Wuhan, Hubei, Peoples R China;
Wuhan Univ Technol, Hubei Key Lab Broadband Wireless Commun & Sensor, Wuhan, Hubei, Peoples R China|Wuhan Univ Technol, Sch Informat Engn, Wuhan, Hubei, Peoples R China;
unsupervised person reidentification; image-to-video; transfer generative adversarial networks; deep learning;
机译:朝着图像到视频翻译:通过多阶段生成对抗网络的结构感知方法
机译:使用周期一致的生成对抗网络进行有针对性的风格转移,并对不同损失函数进行定量分析
机译:用于无监督图像超分辨率的多个周期循环生成的对抗网络
机译:Et-GaN:基于循环一致的生成对抗网络的交叉语言情感转移
机译:人员重新识别和对侵犯人员重新识别网络的侵犯攻击和辩护
机译:基于CT的骨盆T1加权MR图像合成使用UNETUNET ++和循环一致的生成对抗网络(CYCLE-GAN)
机译:总生成:循环生成对抗网络中的循环,用于生成人面,手,机构和自然场景