机译:基于K-means ++聚类的主动轮廓模型用于快速图像分割
Soochow Univ, Sch Mech & Elect Engn, Suzhou, Peoples R China;
Soochow Univ, Sch Mech & Elect Engn, Suzhou, Peoples R China|North Campus Soochow Univ, Suzhou, Peoples R China;
image segmentation; active contours; level set method; K-means plus;
机译:几何主动轮廓(GAC)和增强型几何主动轮廓分割模型(ENGAC)用于医学图像分割的性能评估
机译:用于快速图像分割的优化局部预拟合图像能量的混合活动轮廓模型
机译:使用方向性Walsh-Hadamard变换和参数化主动轮廓模型基于纹理能量的快速图像分割
机译:使用先验分析进行医学图像分割的快速测地线主动轮廓模型
机译:用于医学图像分割的改进的主动轮廓模型。
机译:用于强度非均匀图像分割的快速两阶段主动轮廓模型
机译:基于局部阈值预处理拟合能量的强大的活动轮廓,用于快速分割的不均匀图像