机译:利用超声图像中的纹理特征和临床特征进行计算机辅助前列腺癌检测
Department of Electrical and Computer Engineering Seoul National University Seoul Republic of Korea;
Department of Radiology Seoul National University Bundang Hospital Seongnam Gyeonggi Republic of Korea;
Department of Electrical and Computer Engineering Seoul National University Seoul Republic of Korea;
Cancer detection; classification; computer-aided diagnosis (CAD); decision support techniques; image interpretation;
机译:计算机辅助诊断基于超声成像数据的儿童肾脏和泌尿道先天性异常通过集成纹理图像特征和深度转移学习图像特征
机译:基于纹理特征的传统超声图像对前列腺癌检测的分类
机译:使用纹理特征和堆叠稀疏自动系列的MRI图像中前列腺癌等级组的计算机辅助分类
机译:前列腺癌检测超声图像中的纹理和临床特征
机译:经直肠超声前列腺图像中解剖特征的计算机辅助分割。
机译:利用超声图像中的纹理特征和临床特征进行计算机辅助前列腺癌检测
机译:利用超声图像中的纹理特征和临床特征进行计算机辅助前列腺癌检测
机译:结合临床,超声和弹性成像特征,提高前列腺癌的检出率。