Modélisation conjointe des données et des processus pour l'implantation de schémas d'entrepôts

摘要

During the last few years, several frameworks have dealt with Data Warehousing (DW) design issues. Most of these frameworks provide partial answers that focus either on multidimensional modelling (MD) or on Extraction-Transformation-Loading modelling (ETL). However, less attention has been given neither to unifying both modelling issues into a single structured framework nor to automating the warehousing process. To overcome these limits, this paper provides a generic unified and automated method that integrates DW and ETL processes design. The framework is handled within the Model Driven Architecture (MDA). It (ⅰ) first helps the designer in modelling the decision-maker's requirements and then (ⅱ) generates the MD model as well as (ⅲ) the logical and the physical models and finally (ⅳ) generates the code. In this approach, the transformation rules are formalized using the Query/View/Transformation (QVT) language.%Au cours de ces dernières années, plusieurs approches ont abordé la modélisation et le développement des Entrepôts de Données (ED). La plupart de ces approches fournit des solutions partielles qui traitent soit la modélisation multidimensionnelle, soit la modélisation des processus d'Extraction-Transformation-Chargement. Toutefois, peu de travaux ont visé à unifier ces deux problématiques dans un cadre structuré ou à automatiser le processus d'entreposage complet. Afin de pallier ces limites, nous proposons dans ce papier une démarche unifiée et automatique qui intègre la modélisation des ED et des processus ETL. Cette démarche est définie dans le cadre d'une Architecture Dirigée par les Modèles (MDA). Elle permet (ⅰ) de formaliser les besoins des décideurs, ensuite (ⅱ) de générer les modèles conceptuel, logique et physique de l'ED et des processus ETL conjoints (ⅲ) ainsi que les codes de création et d'alimentation (ETL) des structures multidimensionnelles. Les règles de transformation entre modèles sont formalisées en Query/View/Transformation.